The EOSC regional event
Program(ok)
-
2022. szeptember 28, szerda
- 10:00 – Open Science challenges and success in Hungary (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 10:25 – 2 decades of South-East European regional cooperation (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 10:50 – EOSC Association: technical vision (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 11:10 – EOSC as part of the EC strategy for Open Science (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 11:50 – EOSC-Synergy (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 12:10 – EOSC-Pillar (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 12:30 – EOSC-Nordic (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 12:55 – Panel, including NI4OS-Europe (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 14:20 – Data services and DICE project (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 14:40 – Computing services and EGI-ACE project (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 15:00 – Open publishing services and OpenAIRE-Nexus project (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 15:25 – Copernicus services (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 16:10 – EOSC-Future platform: focus on Western Balkans (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 16:30 – EOSC Working Groups (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 16:50 – Integrated training platforms and skills (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 17:15 – EOSC Promoters in NI4OS-Europe (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 11:50 – Life Sciences in NI4OS-Europe and the region (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 12:05 – HPC for germline variant calling pipeline for human whole genome data (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 12:35 – Protein-membrane interfaces using ensemble machine learning (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 12:50 – Cloud platform for discovery of targeted drug delivery systems (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 13:05 – EEGHUB.GE: Brain electrical activity (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 14:20 – Climate Science in NI4OS-Europe and the region (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 14:35 – Reduced precision chemical kinetics in atmospheric models (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 14:50 – Airquality prediction service (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 15:05 – Computational climate science and systems in Armenia (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 15:20 – Remote sensing scene classification (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 16:10 – DCH in NI4OS-Europe and the region (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 16:55 – Platform for Digitization of Old Romanian Documents (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 16:25 – 2D color matching of fresco fragments with HPC (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 16:40 – CHERE - Cultural Heritage Repository (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 17:10 – A user-driven content management system for DCH: C4DCH (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
-
2022. szeptember 29, csütörtök
- 09:00 – Status of National Open Science Cloud Initiatives in SEE (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 09:20 – EOSC MAR and SRIA (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 09:40 – Mandated organisation case study: KIFÜ, Hungary (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 10:05 – NOSCI case study: Bulgaria (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 10:50 – NI4OS-Europe catalogue and generic services (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 11:20 – Hungarian HPC offering and future plans (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 11:50 – DAEDALUS: upcoming HPC regional collaboration (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 13:20 – Pre-production environment and service onboarding (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 13:50 – NI4OS-Europe core services (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 14:20 – Repository onboarding (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 15:10 – Closing session (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 1.)
- 09:00 – Computational physics in NI4OS-Europe and the region (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 09:15 – A more exact interpretation of IRMPD spectroscopic data analysis (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 09:45 – Engineering pharmaceutical crystals (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 10:00 – Study of magnetic properties of nanoclusters (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 10:15 – Transport in strongly interacting electron-phonon systems (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 10:30 – Properties of the square-lattice Hubbard model (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 11:05 – Tools for researchers and support to policies (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 11:35 – License clearance tool (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 12:05 – EOSC RoP Legal and ethics compliance with RoLECT (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 13:35 – Audio-video-based vehicle detection and speed estimation (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 13:50 – Sandpaper: exporting edge computing to EOSC (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 14:05 – Open access web application for metric skeletal sex estimation (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 14:20 – Cloud service for automatic image mosaicking and georeferencing (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)
- 14:35 – Phase transition recognition using deep learning autoencoders (Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Terem 2.)